新谷先生のゼロから極める医療統計研修2026 基礎編

全24回、数式ほぼゼロで一生モノの医療統計を！

超実践型！

新谷先生の

ゼロから極める

医療統計研修

2026

基礎編

開催期間

2026年5月〜2027年4月

全ての講義がオンデマンド化されいつでも受講できます

いますぐ申し込む

※どちらも2025年実績

講師

大阪公立大学大学院教授

新谷歩

先生

全24回、数式ほぼゼロで
一生モノの医療統計を！

※どちらも2025年実績

超実践型！

新谷先生の

ゼロから極める

医療統計研修

2026

基礎編

講師

大阪公立大学大学院教授

新谷歩

先生

開催期間

2026年5月〜2027年4月

全ての講義がオンデマンド化されいつでも受講できます

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開催記念

特別無料講義

説明会付き

学んで実践できる医療統計研修！

数式ほぼゼロで楽しく学べる
オンラインでどこでも学べる
ライブとオンデマンドでいつでも学べる
EZRで解析力を身につける
限定コミュニティで専門家に質問
理解度クイズで学びを定着
集団コーチングで学びを深ぼり

統計手法の丸暗記ではなく「なぜこうなるのか」を説明してもらえるため、論文を読んだ時に「背景に何があるのか」「何を見ようとしている統計結果なのか」に気づくことができるようになりました。
製薬企業会社員（30代）
初回から講義に参加しているため、前に教えていただいたことと新しく教わったことがつながってくることも増え、統計学の奥深さも感じています。
医師（40代）
EZRを使ってどのように計算をしているのかを見せてもらうことで、論文を読むだけではわからない背景や「なぜこのような結果の書き方なのか」という疑問に答えが見えました。
大学院生（30代）
回を重ねるごとに、先生の講義内容を少しずつ理解できるようになってきました。統計の学びがとても楽しく、今後さらに深めて実務に活かせるようになりたいと感じています。
医療職（40代）
理論的根拠とともにデータの解釈を教えていただいたことで、納得しながら理解をすることができました。
医師（40代）
新谷先生の30年分が詰め込まれた盛りだくさんの内容を理解していくために、オンデマンドで繰り返し復習をしたいと思います。
製薬企業会社員（30代）
先生の熱意が伝わってきて感動しています。解析ツールを使った実践方法を教えていただいたことで、メンターが近くにいなくても自分でもできそうです。
医師（30代）
統計初心者でまだまだ理解しきれていないことも多いですが、実際のEZRの動かし方なども講義の中にあり非常にわかりやすく、統計頑張ってみようと思えるようになってきました。
医療職（30代）
自分の研究で最も使いたい場面が多い統計手法について、理解しきれてなかった断片的な知識がかなりまとまってきました。
大学職員（40代）
手法の解説にとどまらず、実際の運用における注意点を教えていただき、今後のデータ解析への活用をイメージすることができました。
製薬企業社員（30代）

Philosophy

新谷先生の想い

大阪公立大学大学院教授

新谷歩

先生

2000年に米国エール大学で生物統計学の博士号を取得後、テネシー州ヴァンダ―ビルト大学で講師准教授を経て、2013年より大阪大学医学部臨床統計疫学寄附講座教授。2016年より現職。ヴァンダービルト在籍中は医師研究者の育成を目的とした臨床研究修士コースで10年以上150人に及ぶ医師サイエンティストの育成に携わる。
著書に「今日から使える医療統計（医学書院）」「みんなの医療統計（講談社）」「あなたの臨床研究応援します（羊土社）」がある。日本REDCapコンソーシアム代表。 2022年9月にスタンフォード大学が発表した「世界で最も影響力のある研究者トップ2%」に生涯区分・単年区分両方で選出された。YouTubeでも医療統計に関する動画を多数配信し登録者は1万5千人以上。

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統計ってホントは楽しい！

すべての人が統計を楽しく学んでほしい、そんな気持ちで統計を教えてきました。

なぜなら、統計を身につければ、データの見え方が変わるだけでなく、人生そのものが豊かになるからです。
一方、間違った学び方のせいで統計を嫌いになってしまう方は少なくありません。そんな人のための研修をつくりたいとずっと思っていました。

そしてできたのがこの医療統計研修です。
私がこれまで積み重ねてきた研究と教育の実践経験を凝縮し、「わかる」で終わらせず、「使える」レベルまで到達することを目指して色んな工夫を凝らしています。

1年間、全24回というボリュームに驚かれるかもしれませんが、だからこそ一生モノの医療統計が身につきます。
ぜひ、統計が武器になっていく感覚を一緒に楽しみましょう。

いますぐ申し込む

今年こそ医療統計を身につけたい方へ

こんな悩み

ありませんか？

これまでまったく

統計を学んだことがない

統計を勉強したのに
論文が読めない

数式を見るだけで
やる気がなくなる

とことん分かりやすい、アクティブラーニング型の

「新谷先生の医療統計研修」

で解決！

Point

受講者満足度は

96.8

%！

※2025年の平均満足度

受講者の声

製薬企業会社員
（30代）
本当に分かりやすく情熱的な講義に、心を打たれました。先生のお話を聞いて、凄く腑に落ちるところが何度もありました。
大学院生
（30代）
スライドも非常に分かりやすく、聴講者が理解しやすいような工夫が随所にみられ、感動しました。何度も繰り返し見ようと思います。
医師
（40代）
回を重ねるごとに、先生の講義内容（言葉）を少しずつ理解できるようになってきました。統計の学びがとても楽しく、今後さらに深めて実務に活かせるようになりたいと感じています。
薬剤師
（30代）
数式アレルギーなので、数式は目を瞑っていても良いよというご配慮も大変有難く、心強かったです。私も「統計大好き！」と思えるくらい勉強をして、人生を豊かにしたいと思います。

※個人の感想で、効果には個人差があります

Point

12の統計テーマを

STEPで

アクティブラーニング！

横スクロール

実践できる医療統計を

身につける！

Point

オンデマンドの

リピート学習で理解を深める！

全ての講義をオンデマンド化！

1年間の研修期間中は

何度でも

見返せます！

2025年の講義をお試し視聴

Point

12テーマ・24回の座学と

コーチングで

医療統計を丸ごと学ぶ！

シラバス

本研修は「ゼロから医療統計を学び、研究で実践できるようになる」ことを目指して設計されています。特に「これまで統計を学んだことがない、学んだけど諦めた人」が、医学研究に必要な統計の基礎を体系的に学べる構成にしました。全体を通して数式はほぼ使わずに、実例をふんだんに盛り込み、とにかくわかりやすく、感覚的に理解できることを重視しています。
12テーマのそれぞれが座学・コーチングの2講義に分かれ、座学では理論やケーススタディ、EZRハンズオンを通して実践的な知識に触れ、コーチングでは講義中の「もっと知りたい」をさらに深掘りすることで、知識の定着を目指します。

全12テーマ

開催予定時間（毎月）

座学：13:00～16:00

コーチング：19:00～21:00

※各テーマをクリックすると講義概要が見られます

5月
記述統計基礎編
座学：5/24(日)
コーチング：6/5(金)
講義概要
①　データセットの作り方
②　平均と標準偏差
③　中央値と四分位範囲　
④　Z値、偏差値　
⑤　幾何平均と対数変換
⑥　検査の正常値の決め方
6月
統計的推測基礎編
座学：6/27(土)
コーチング：7/10(金)
講義概要
①　帰無仮説
②　片側検定と両側検定
③　P値
④　信頼区間
⑤　標準誤差
⑥　中心極限定理
⑦　非劣性、同等性
7月
統計検定の選び方基礎編
座学：7/25(土)
コーチング：8/7(金)
講義概要
①　検定の選び方
②　T検定
③　マンホイットニーU検定
④　対応のあるT検定
⑤　Wilcoxon符号付順位和検定
⑥　分散分析（多重性の問題）
⑦　クルスカルワリス検定
⑧　症例数計算
8月
回帰分析基礎編
座学：8/30(日)
コーチング：9/11(金)
講義概要
①　ピアソン、スピアマンの相関
②　線形回帰の基本
③　線形回帰でStudentのT検定を行う
④　線形回帰で１元配置分散分析を行う
⑤　線形回帰で2元配置分散分析を行う
9月
疫学指標基礎編
座学：9/26(土)
コーチング：10/9(金)
講義概要
①　イベントリスクについて
②　発生率と蔓延率
③　リスク比とレート比
④　リスク比とリスク差
⑤　リスク差とNNT（治療必要数）
⑥　リスク比とオッズ比
⑦　2値ロジスティック回帰
⑧　順序ロジスティック回帰　
10月
因果推論基礎編
座学：10/31(土)
コーチング：11/13(金)
講義概要
①　因果推論における交絡とは
②　交絡の調整　（無作為化、限定、層別、マッチング、重み）
③　多変量解析　
④　多変量解析に入れる説明変数の選び方
⑤　線形回帰における交絡とインターアクション
⑥　ロジスティック回帰における交絡とインターアクション
⑦　傾向スコアマッチング
⑧　傾向スコア逆数重み法
⑨　多変量解析における症例数計算
11月
生存時間解析基礎編
座学：11/28(土)
コーチング：12/11(金)
講義概要
①　リスクとレートのレビュー
②　カプランマイヤー曲線
③　Cox比例ハザード回帰
④　比例ハザード性とは
⑤　複合エンドポイント
⑥　競合リスク
⑦　時間依存性カプランマイヤー曲線
⑧　時間依存性Cox比例ハザード回帰
⑨　時間で変わる曝露とエンドポイント
12月
繰り返しデータ基礎編
座学：12/26(土)
コーチング：1/15(金)
講義概要
①　独立の比較と対応のあるデータの比較　
②　ウィルコクソン符号付順位和検定
③　Repeated Measured ANOVA　
④　Analysis of Covariance （ANCOVA)
⑤　固定効果モデル
⑥　混合効果（Mixed Effect） Model　
⑦　サマリー法　
⑧　一般化線形混合モデル
1月
臨床試験デザインと解析基礎編
座学：1/30(土)
コーチング：2/12(金)
講義概要
①　単群試験、並行群間比較試験、
②　無作為化とは
③　解析集団、FAS、ITT、PPS、Estimand
④　背景表にP値を入れない
⑤　背景因子の調整
⑥　ANCOVA　
⑦　無作為化後の交絡
⑧　治療クロスオーバー
⑨　ゲートキーピング法　（多重性の問題、有意水準の分配と階層法）
⑩　中間解析　
⑪　がん第3相試験におけるプライマリエンドポイント、OS、PFSの評価
⑫　主要評価項目の選び方
⑬　優越性、非劣性、同等性　QOLを用いた混合効果モデル
⑭　QOL重みづけ指標、QALY, Qtwist
⑮　サブグループ解析と、個別化医療
⑯　クロスオーバーデザイン
⑰　ファクトリアルデザイン
⑱　ラテンスクエアデザイン
⑲　臨床試験におけるベイズ法
⑳　プラグマティックRCT
㉑　RCTにおける症例数計算
2月
欠損値補完基礎編
座学：2/27(土)
コーチング：3/12(金)
講義概要
①　データが欠損するとどうなるか
②　欠損の種類
③　欠損値補完法
④　平均値による補完法など従来の補完法
⑤　多重補完法、Multiple Imputation（コンセプトのみ）
⑥　Last Observation Carried Forward 法
3月
予測モデル基礎編
座学：3/27(土)
コーチング：4/9(金)
講義概要
①　ICUせん妄診断ツール開発
②　新たな診断手法の妥当性の評価
③　再現性、一致率、カッパの相関　
④　基準妥当性、感度・特異度・ROCカーブ
⑤　ベイズ統計
⑥　ROCとユーデンIndexの落とし穴
⑦　キャリブレーション　
⑧　予測モデルのヴァリデーション
⑨　追加的有用性の評価　NRI・IDI
4月
メタアナリシス基礎編
座学：4/24(土)
コーチング：5/7(金)
講義概要
①システマティックレビュー
②ネットワークメタアナリシス
③MAIC

オンデマンドがあるから

ライブ講義に出れなくても安心！

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受講することで

得られること

医療統計のニガテを克服し、学び続けたいと思えるマインドセット
論文を正しくクリティークするための医療統計の基礎的な理解力
医療データをEZRでハンドリングするための解析力

Price

料金プラン

一般

単発14,800円 × 12テーマ = 通常177,600円

税
込

148,000円

12テーマを単発購入するより

29,600円お得！

学生

単発8,800円 × 12テーマ = 105,600円

税
込

88,000円

12テーマを単発購入するより

17,600円お得！

※社会人学生は一般料金扱いです。

全講義まとめて購入限定特典

特典
01
限定コミュニティで
専門家にいつでも相談
特典
02
全てのオンデマンド動画が
見放題（2027年5月26日まで）
特典
03
統計クイズで
理解度をチェック
特典
04
EZRクイズで
解析力を身につける
特典
05
12回の集団コーチングで
学びを深ぼり

好きなテーマのみ

参加したい方はこちら

記述統計基礎編

開催日時

2026年5月24日(日) 13:00~

座学チケット

一般価格

税
込

9,800円

学生価格

税
込

5,800円

座学とコーチングチケット

一般価格

税
込

14,800円

学生価格

税
込

8,800円

単発申し込みは4/24スタート

※「座学チケット」または「座学とコーチングチケット」の単発購入の場合は、宿題、限定コミュニティの活用は含まれません。
※社会人学生は一般料金扱いです。

経費での参加をご検討の方へ

領収書

数クリックでカンタン発行！

受講証

受講証は各講義後にお手元に送付！

注意事項

・本研修の連絡は全て"@luma-mail.com"を介して行われるため、迷惑メール設定の解除をお願いします。

・購入後のメールが届かない場合、こちらからお問い合わせください。（https://mmedici.co.jp/contact/default）

・ライブ講義の視聴にはZoomが必要ですので、必ず当日までにZoomを利用できる環境をご用意ください。

・弊社は適格請求書発行事業者ではなく、適格請求書の発行ができかねます。

・キャンセルは原則不可となっております。

・講義の視聴リンクは購入者のみ利用可能であり、違法流出を発見した場合は厳格に対処致します。

組織の医療統計研修として

ご検討の方へ

新谷先生の

1時間コンサル付き！

お得な集団研修プラン

5人の場合

税
込

948,000円

10人の場合

税
込

1,648,000円

受講される人数に応じて、お見積させていただきますのでお問い合わせください。

ご要望の組織様はこちらから
お問い合わせください

Flow

参加までの流れ

一般購入の場合

Step

限定コミュニティへ招待

①購入直後に登録メールアドレスへ限定コミュニティの招待を送付します

②交流コミュニティに参加ください

Step

限定コミュニティのご活用

①コミュニティ内のレポジトリーから開催済みの講義のオンデマンド動画、講義資料、EZRのサンプルデータ、統計クイズに好きな時にアクセスできます
②コミュニティのルールを守って自由に交流してください
③各回の質問はコミュニティ内で投稿してください

Step

ライブ講義への参加

①各回の参加リンク・講義資料をそれぞれ開催前日25:00頃にコミュニティで共有します
②開催時間になったら参加リンクからご参加ください
③ライブ講義中もコミュニティで自由に発信、講師とのインタラクティブな交流でさらに知識を身につけましょう

Step

オンデマンド視聴

①各回のオンデマンド動画、講義資料、EZRのサンプルデータ、統計クイズ、受講証は開催3日以内にレポジトリーに追加されます

単発で購入の場合

Step

登録完了メール受信

①購入直後に登録メールアドレスへ登録完了メールが送信されます

Step

当日の参加

①各回の参加リンク・講義資料をそれぞれ開催前日25:00頃にメールで共有します
②開催時間になったら参加リンクからご参加ください

Step

見逃し配信

①各回のオンデマンド動画、「講義資料、EZRのサンプルデータ、受講証は開催3日以内にメールで送付されます
②オンデマンド動画は開催1ヶ月以内は何度でも視聴可能です

FAQ

よくある質問

Q.
統計を学んだことがないのですが大丈夫ですか？
A.
ご安心ください、全ての講義が「初めて統計を学ぶ方」が楽しんで頂けるように設計されています
Q.
研究者や医療職でなくとも大丈夫ですか？
A.
もちろん大丈夫です、企業の方、学生さんなど「統計ができるようになりたい」という気持ちで皆さんご参加くださっています
Q.
開催期間中でも参加はできますか？
A.
大丈夫です、既に終了した回もオンデマンド動画でいつでも視聴でき、全ての講義資料やEZRのサンプルデータ、統計クイズにアクセスできます