はじめに
「医療統計、これってどうなってるの？」
あなたはそんな疑問に悩まされたことはありませんか？
「医療統計Q&A 教えて新谷先生」では、医療統計の第一人者である新谷先生が、あなたが抱える医療統計の疑問を、驚くほどやさしく解説していきます。
医療統計の「なるほど！」を楽しみ、苦手だった医療統計をあなただけの武器にかえていきましょう。
このシリーズ記事を読み進めていけば、「医療統計、任せてよ！」という自信がムクムクと育っていくはずです。
今回の質問
統計検定は、何級を目指すとよいですか？新谷先生の回答
統計学を学ぶ上で、文系出身であったり、数学や統計学に苦手意識があったりする方も多いと思います。
そのような方から、「統計検定を活用して学ぶことは有用でしょうか」「もし有用であれば、何級程度を目指すのがおすすめでしょうか」と聞かれることがあります。
結論として、統計検定を学習の目標にすることは、とても有用だと思います。ぜひ取り組んでいただきたいです。
例えば、修士課程への進学の際に統計検定２級を持っていることが評価される場合もあります。同じような候補者がいて、一方が２級を持っている場合には、そちらの方が優先される可能性があるかもしれません。
一方で、準１級になると数理統計の内容が出てくるため、修士課程で２年間学んでも、準１級まではなかなか到達しない方もいます。
つまり、統計検定２級と準１級の間には、かなり大きな差があります。
ですので、まずは３級、準２級、そして２級を目指すのがよいと思います。２級まで到達したうえで、さらに本格的に学びたいと思われるのであれば、大学院に入って学ぶというのも、ひとつの選択肢になると思います。
もちろん、力のある方の中には、準１級を持っている方もいます。大学院入学前に準１級を取得してくる方もいますので、余力があれば準１級に挑戦していただくのもよいと思います。
※この記事はウェビナー「新谷先生のゼロから極める医療統計」のQ&Aを基に作成されています。
【数式ほぼゼロ、一生モノの医療統計を！】
新谷先生のゼロから極める医療統計研修2026 基礎編
2025年に開催し、累計受講者数1,760名、平均満足度96.4%と大きな反響をいただいた【新谷先生のゼロから極める医療統計シリーズ】が、超実践型にブラッシュアップされ、2026年も開催いたします。
本研修は「ゼロから医療統計を学び、研究で実践できるようになる」ことを目指して設計されています。
新谷先生が理論だけでなく実践できる力を身につけるために考えた、アクティブラーニングを取り入れており、特に「これまで統計を学んだことがない、学んだけど諦めた人」が、医学研究に必要な統計の基礎を体系的に学べる構成にしました。
12テーマのそれぞれが座学・コーチングの２講義に分かれ、座学では理論やケーススタディ、EZRハンズオンを通して実践的な知識に触れ、コーチングでは講義中の「もっと知りたい」をさらに深掘りすることで、知識の定着を目指します。
全体と通して数式はほぼ使わずに、実例をふんだんに盛り込み、とにかくわかりやすく、感覚的に理解できることを重視しています。
今まで医療統計で挫折をしてきたけど、もう一度医療統計にチャレンジし、今度こそは武器にしたいという方はぜひ詳細をご覧ください。
詳細はこちら
【オンラインスクール ｍJOHNSNOW入会受付中：7日間無料お試し】
mJOHNSNOWはスペシャリストが提供する医学研究講座にスマホで、スキマ時間にアクセスできる医学研究オンラインスクールです。
継続率97％の高いクオリティで、累計2,023名を超える仲間が入会し、初学者向けの因果推論、疫学、統計学、データ解析、RWDなどをスペシャリストから学んでいます。
講義はすべてオンデマンド化されるので自分のペースで学びを進められ、研究・キャリアの悩みは365日いつでもチャットで相談可能。安心の定額制で、満足いくまで学び放題です。
【参加者の声】
・地方在住で学ぶ場がなく困っていましたが、大学院に行かないと学べないようなことを仕事の合間に学ぶことができ大満足です（40代女性 医師）
・フォローアップが手厚く、オンデマンドで分かるまで学べるのが初学者にとってとても助かっています（30代男性 製薬企業社員）
・低価格なのに見切れないほど多くの講座が受講でき、どれも質が高いです（40代女性 大学研究者）
詳細を見る
【医療統計Q&A】教えて 新谷先生
Vol.1：P値の解釈に困っています。例えばP=0.06のとき、どうすればよいですか？
Vol.2：有意差があるので、「この薬は効く」といっていいですか？
Vol.3：P値ではなく95%信頼区間をみるべき？
Vol.4：95%信頼区間ってどう理解すれば？
Vol.5：臨床的に意味のある差はどう判断する？
Vol.6：P値の多重性は、どのようなときに起こるのですか？
Vol.7：P値の多重性があるとき、調整は必須？
Vol.8：論文にいくつもP値を載せてよいですか？
Vol.9：何種類も解析を行い、有意差が出たものだけを報告してよい？
Vol.10：有意差が出ないので、症例数を増やしてよいですか？
Vol.11：nが大きいので、パラメトリック検定でよいですか？
Vol.12：標準偏差の計算は、どうして「n-1」で割るの？
Vol.13：正規分布かどうか、どう判断すればよいですか？
Vol.14：統計ソフトは、何がおすすめですか？
Vol.15：統計検定は、何級を目指すとよいですか？（本記事）
