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2025.11.26

【疫学専門家監修】操作変数を徹底解説 - 「病院までの距離」で交絡因子に対処せよ  ゼロから学ぶ因果推論 vol.19
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2025.10.28

【疫学専門家監修】媒介分析を徹底解説 - 治療効果のメカニズムを解き明かせ ゼロから学ぶ因果推論 vol.18
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2025.9.23

【疫学専門家監修】傾向スコアを徹底解説 - 「治療を受ける確率」で交絡に対処せよ! ゼロから学ぶ因果推論 vol.17
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2025.8.21

【疫学専門家監修】ランダム誤差を徹底解説 -研究結果は「運」で歪むのか?vol.16
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2025.7.25

【疫学専門家監修】測定バイアスを徹底解説 -ズレたメジャーが、結果を歪める- ゼロから学ぶ因果推論 vol.15
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2025.6.13

【疫学専門家監修】選択バイアスを徹底解説 - 消えた患者が結果を歪める? - ゼロから学ぶ因果推論 vol.14
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2025.5.10

【疫学専門家監修】交絡を徹底解説 - 結果を歪める、因果推論の最重要課題 - ゼロから学ぶ因果推論 vol.13

東洋大学生命科学部生体医工学科

木村 鷹介

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2025.4.18

【疫学専門家監修】DAGを徹底解説 | 応用編:調整してはならない?コライダーと媒介変数の落とし穴 - ゼロから学ぶ因果推論 vol.12-2

橋本市民病院

松下 翔

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2025.4.18

【疫学専門家監修】DAGを徹底解説 | 基礎編:因果推論の必須ツールで、交絡因子を可視化する - ゼロから学ぶ因果推論 vol.12-1

橋本市民病院

松下 翔

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2025.3.4

【疫学専門家監修】交互作用を徹底解説 - 複数の介入による相乗効果 - ゼロから学ぶ因果推論 vol.11

星薬科大学

小林 由幸

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2025.3.22

【疫学専門家監修】効果修飾を徹底解説 - 私たちは「どの集団における」効果を見ているのか? - ゼロから学ぶ因果推論 vol.10
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2025.3.3

【疫学専門家監修】Immortal time biasを徹底解説 - 臨床研究に潜む「不死の時間」の罠 - ゼロから学ぶ因果推論 vol.9
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2025.2.12

【疫学専門家監修】Positivity(正値性)を徹底解説 - 因果推論の落とし穴を回避せよ - ゼロから学ぶ因果推論 vol.8
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2025.1.19

【疫学専門家監修】Consistency(一致性)を徹底解説 - 観測データと反事実アウトカムを一致させよ - ゼロから学ぶ因果推論 vol.7
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2024.11.21

【疫学専門家監修】逆確率重み付け(Inverse Probability Weighting)を徹底解説 - 交絡調整の基本をわかりやすく図解 - ゼロから学ぶ因果推論 vol.6
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2024.11.16

【疫学専門家監修】標準化(Standardization)を徹底解説 - 交絡調整の基本をわかりやすく図解 - vol.5
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2024.11.12

【疫学専門家監修】Exchangeability(交換可能性)を徹底解説 - Randomization(ランダム化)により実現する因果推論の必須条件 - ゼロから学ぶ因果推論 vol.4
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2024.11.17

【疫学専門家監修】初心者のためのTTE:論文の実例で学ぶTTE - ゼロから学ぶ因果推論 vol.3-3

吉田 拓人

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2024.11.17

【疫学専門家監修】初心者のためのTTE:三つの時間軸とバイアス - ゼロから学ぶ因果推論 vol.3-2

吉田 拓人

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2024.11.11

【疫学専門家監修】初心者のためのTTE:ETAFOCAについて - ゼロから学ぶ因果推論 vol.3-1

吉田 拓人

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2024.10.21

【疫学専門家監修】因果効果の基本を徹底解説 - 個人因果効果と平均因果効果の違いとは? - ゼロから学ぶ因果推論 vol.2

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